在數字化浪潮席卷全球的今天，以互聯網、大數據、人工智能為代表的新一代信息技術正以前所未有的深度與廣度，重塑著實體經濟的運行模式與價值創造邏輯。工信部信息技術發展司副司長陳立輝在多個場合強調，深化互聯網、大數據、人工智能與實體經濟的深度融合，特別是大力推進工業技術軟件化，是當前我國實現制造業高質量發展、構筑國際競爭新優勢的關鍵路徑。而在此過程中，人工智能基礎軟件作為核心“使能器”與“加速器”，其開發與應用的重要性日益凸顯。

一、深度融合：構筑產業升級新范式

“融合”并非簡單疊加，而是技術、數據、業務、流程的系統性重構與化學反應。陳立輝指出，互聯網提供了泛在連接與開放協同的平臺，大數據是洞察規律、優化決策的“石油”，人工智能則是釋放數據價值、驅動自主決策與智能執行的“引擎”。三者協同作用于實體經濟，特別是工業領域，能夠有效破解傳統制造中的信息孤島、資源錯配、效率瓶頸等難題，催生出個性化定制、網絡化協同、服務化延伸等新模式新業態。這種深度融合，正在推動產業從自動化、信息化向網絡化、智能化階段躍遷，是高質量發展的核心內涵。

二、工業技術軟件化：固化與升華工業智慧

工業技術軟件化，是將工業生產實踐中沉淀的知識、經驗、方法、流程等工業技術，通過軟件的形式進行封裝、復用和迭代創新，形成各類工業軟件、工業APP和數字化工具體系。陳立輝多次強調，這是推動制造業高質量發展的“牛鼻子”。它不僅是將“人腦智慧”轉化為“機器智能”的過程，更是實現工業知識資產化、價值最大化的關鍵。高質量的工業技術軟件化，能夠：

1. 降低知識應用門檻：使一線工程師能夠便捷調用專家級知識與工具，提升整體研發與生產效率。
2. 加速技術迭代創新：將隱性知識顯性化、代碼化，便于在虛擬環境中快速仿真、驗證和優化，縮短創新周期。
3. 構建產業生態護城河：核心工業軟件是工業體系的“大腦”和“神經”，其自主可控與先進性是產業安全與競爭力的基石。
推進工業技術軟件化高質量發展，需要從標準體系建設、開源生態培育、人才梯隊打造、產用協同聯動等多方面系統施策。

三、人工智能基礎軟件：賦能融合的核心基石

在深化融合與推進軟件化的進程中，人工智能基礎軟件扮演著至關重要的角色。它處于人工智能技術棧的底層，包括深度學習框架、算法庫、模型開發工具、AI芯片底層軟件等，是連接上層AI應用與底層硬件的橋梁。陳立輝所關注的“人工智能基礎軟件開發”，其核心價值在于：

1. 提供通用能力平臺：降低AI技術應用的門檻和成本，使各行各業的開發者能夠聚焦于自身領域的場景創新，而非重復“造輪子”。
2. 驅動工業軟件智能化：為CAD、CAE、PLM、MES等傳統工業軟件注入“AI靈魂”，使其具備智能設計、智能仿真、智能排產、預測性維護等高級能力，極大提升工業技術軟件化的“智商”與效能。
3. 促進數據價值深度挖掘：強大的基礎軟件能夠高效處理和分析海量、多源的工業大數據，從中發現復雜關聯與潛在規律，為優化生產、創新產品、變革模式提供精準指導。
因此，加強人工智能基礎軟件的自主研發與生態建設，是掌握智能化轉型主動權、保障產業鏈供應鏈安全穩定的戰略舉措。

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陳立輝所倡導的深化“互聯網、大數據、人工智能”與實體經濟融合，其核心落腳點在于通過高質量的工業技術軟件化，將技術紅利轉化為實實在在的生產力與競爭力。而人工智能基礎軟件的蓬勃發展，正是這一轉化過程得以高效、深入進行的底層支撐和關鍵賦能。唯有堅持創新驅動，夯實基礎軟件能力，加速工業知識軟件化進程，才能在全球產業智能化競賽中贏得先機，持續推進我國實體經濟，特別是制造業向全球價值鏈中高端邁進。